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掌握百度分词技术让网站优化更好

从百度搜索引擎优化的角度来看,如果分词技术应用得当,你的网站可以通过上一层楼来优化。事实上,分词的原理非常简单,即当用户输入查询关键词时,他们可以匹配相关和准确的输出结果,这也是百度追求的用户友好体验。

如果你能很好的掌握百度分词技术,就可以实现网站关键词的定位,并且可以列出长尾关键词,从而带动网站更好的优化和吸引更多的流量。百度分词技术比谷歌分词技术更先进的原因是百度拥有庞大的词库,包括人名、地名、企业名等。同时,它具有正向匹配和反向匹配功能,可以在较短的路径上满足用户的搜索需求。

百度分词主要是根据词义、单词、词频来满足搜索引擎捕捉单词,分词的具体原则分为这三个部分:

一、字符串匹配分割方法

细分为正向匹配法、反向匹配法、短路径分割法等。

1.正向匹配法

前向匹配法主要是结合我们长时间书写的方式从左到右划分一个单词或一个句子。例如,“学生在教室里自学”。这个句子的前向匹配方法是从左到右的匹配方法。

2.反向匹配法

反向匹配法与正向匹配法正好相反。例如,“在教室里学习的学生”主要通过使用反向匹配方法从右到左区分学生、教师、学生和学生。

3.短路径分割

事实上,需要从一个句子中分离出来的单词数量相对较少。一个句子尽可能分成几个词来区分它。也有特殊情况,即结合正向匹配、反向匹配和短路径匹配的分词方法。例如,前向最大匹配和反向最大匹配的组合被称为双向最大匹配方法。

注:上图显示了百度分词技术的应用。

二、词义切分方法

词义分词是一种利用机器语言来判断、分析句法和语义,并借助句法信息和语义信息来判断和处理歧义的分词方法。目前,这种方法在百度还不成熟。

三、统计分析方法

统计分析主要在手工标注和统计特征下进行。对于汉语,在分词阶段,通过建立模型来计算分词发生的概率。概率结果可用作最终芯片。常见的序列模型是hmm和crf。

它的优点是可以处理歧义和不能注册单词的问题,效果比字符串匹配更好。

缺点是它可能需要大量的人工标记,而且速度相对较慢。

因为相邻词同时出现的次数越多,就越有可能形成一个词,所以词和词的相邻部分的出现概率能够很好地反映词的可信度。

还可以对出现在语料库边缘的每个单词的组合频率进行统计,并估计它们的公共信息,从而定义这些信息并计算相邻单词出现的概率。

在百度分词分析过程中,无论是标题分词还是首页相关关键词设置,我们都不能随意使用百度搜索的任何关键词,因为你会发现首页的标题可以用百度搜索引擎删除相关关键词,排名很高。

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